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Enregistrement W2744457119 · doi:10.1002/etc.3940

Mercury contamination in bats from the central United States

2017· article· en· W2744457119 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer M. Korstian, Matthew M. Chumchal, Victoria J. Bennett, Amanda M. Hale

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTexas Christian University
Mots-clésMercury (programming language)ContaminationWildlifeEnvironmental chemistryMERCUREEnvironmental scienceBiologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) is a highly toxic metal that has detrimental effects on wildlife. We surveyed Hg concentrations in 10 species of bats collected at wind farms in the central United States and found contamination in all species. Mercury concentration in fur was highly variable both within and between species (range: 1.08-10.52 µg/g). Despite the distance between sites (up to 1200 km), only 2 of the 5 species sampled at multiple locations had fur Hg concentrations that differed between sites. Mercury concentrations observed in the present study all fell within the previously reported ranges for bats collected from the northeastern United States and Canada, although many of the bats we sampled had lower maximum Hg concentrations. Juvenile bats had lower concentrations of Hg in fur compared with adult bats, and we found no significant effect of sex on Hg concentrations in fur. For a subset of 2 species, we also measured Hg concentration in muscle tissue; concentrations were much higher in fur than in muscle, and Hg concentrations in the 2 tissue types were weakly correlated. Abundant wind farms and ongoing postconstruction fatality surveys offer an underutilized opportunity to obtain tissue samples that can be used to assess Hg contamination in bats. Environ Toxicol Chem 2018;37:160-165. © 2018 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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