Stabilisation of soft soil with recycled plaster admixtures
Notice bibliographique
Résumé
Solid waste management is a serious problem worldwide as the amounts of produced wastes are increasing annually. For example, the disposal of waste gypsum plasterboard, used as dry walling across the world, represents a serious environmental issue. Therefore, this study examines the potential for reusing plasterboard wastes as a stabiliser material for earthwork projects, especially for organic soft clay soil. Recycled plaster, mixed with cement or lime at different ratios was used as a stabiliser for tested soil. Atterberg limits, scanning electron microscopy, x-ray diffraction, compressive strength, and secant moduli tests were conducted to evaluate the improvement in stabilised soil properties. The results indicate that the inclusion of plaster–cement (B–C) or plaster–lime (B–L) admixtures improved the geomechanical properties of the stabilised soil, with higher admixture concentrations leading to greater improvement. Moreover, the soil specimens stabilised using the B–L admixture exhibited a higher strength gain rate and reduction in plasticity index and water content than those stabilised by the B–C admixture. The development of cementation compounds in a stabilised soil matrix has a considerable effect on permanent strength enhancement. It is concluded that the proposed stabilising technique can be valuable for both waste management and construction industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».