Perceptions, practices and health seeking behaviour constrain JE/AES interventions in high endemic district of North India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute Encephalitis Syndrome (AES) and Japanese Encephalitis (JE) stay as poorly understood phenomena in India. Multiple linkages to determinants such as poverty, socio-economic status, gender, environment, and population distribution, make it a greater developmental issue than just a zoonotic disease. METHODS: A qualitative study was conducted to map knowledge, perceptions and practices of community and health systems level stakeholders. Seventeen interviews with utilizers of AES care, care givers from human and veterinary sectors, Non-governmental Organizations (NGOs), and pig owners and 4 Focused Group Discussions (FGDs) with farmers, community leaders, and students were conducted in an endemic north Indian district-Kushinagar. RESULTS: Core themes that emerged were: JE/AES been perceived as a deadly disease, but not a major health problem; filthy conditions, filthy water and mosquitoes seen to be associated with JE/AES; pigs not seen as a source of infection; minimal role of government health workers in the first-contact care of acute Illness; no social or cultural resistance to JE vaccination or mosquito control; no gender-based discrimination in the care of acute Illness; and non-utilization of funds available with local self govt. Serious challenges and systematic failures in delivery of care during acute illness, which can critically inform the health systems, were also identified. CONCLUSION: There is an urgent need for promotive interventions to address lack of awareness about the drivers of JE/AES. Delivery of care during acute illness suffers with formidable challenges and systematic failures. A large portion of mortality can be prevented by early institution of rational management at primary and secondary level, and by avoiding wastage of time and resources for investigations and medications that are not actually required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».