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Enregistrement W2744493768 · doi:10.5604/01.3001.0010.2809

Clinical Characteristics and Complications of Pediatric Liver Biopsy: A Single Centre Experience

2017· article· en· W2744493768 sur OpenAlexaff
Patricia Almeida, Richard A. Schreiber, Jennifer Liang, Quais Mujawar, Orlee R. Guttman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hepatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver biopsyGold standard (test)BiopsyComplicationCholestasisPercutaneousMedical recordSurgeryLiver diseaseRetrospective cohort studyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Percutaneous liver biopsy (LB) is the gold standard method for evaluation and management of patients with liver disease. The purpose of this study was to characterize pediatric patients undergoing LB at British Columbia Children's Hospital, and to determine the rate and timing of complications following the procedure. MATERIAL AND METHODS: The medical records of all pediatric patients who underwent LB during a six-year retrospective study were reviewed to collect demographic and procedure-related data. RESULTS: 223 LBs were performed, and 179 of these biopsies were percutaneous or transjugular. Elevated liver enzymes and cholestasis together accounted for almost 70% of the indications for LB, and the histological analysis of liver tissue yielded a specific diagnosis in 89 % of the cases. There were no deaths and no major complications related to LB. The most frequent minor complication was pain (59% of LBs) and the other complications were bleeding-related and classified as minor. The vast majority of complications (88%) were recognized within 8 h of the LB. CONCLUSIONS: LB is a valuable and safe procedure in pediatric patients with a low rate of complications. Pediatric patients can be discharged home safely should no complications occur within the first 8-12 h after the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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