MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2744496531 · doi:10.1038/s41598-017-08011-z

Dynamics of spatiotemporal line defects and chaos control in complex excitable systems

2017· article· en· W2744496531 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesShandong Academy of Sciences
Mots-clésMerge (version control)Complex dynamicsOptical mappingSpiral (railway)Biological systemOscillation (cell signaling)PhysicsMammalian heartPattern formationChaoticComputer scienceNeuroscienceMechanicsBiologyMathematicsMathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatiotemporal pattern formation governs dynamics and functions in various biological systems. In the heart, excitable waves can form complex oscillatory and chaotic patterns even at an abnormally higher frequency than normal heart beats, which increase the risk of fatal heart conditions by inhibiting normal blood circulation. Previous studies suggested that line defects (nodal lines) play a critical role in stabilizing those undesirable patterns. However, it remains unknown if the line defects are static or dynamically changing structures in heart tissue. Through in vitro experiments of heart tissue observation, we reveal the spatiotemporal dynamics of line defects in rotating spiral waves. We combined a novel signaling over-sampling technique with a multi-dimensional Fourier analysis, showing that line defects can translate, merge, collapse and form stable singularities with even and odd parity while maintaining a stable oscillation of the spiral wave in the tissue. These findings provide insights into a broad class of complex periodic systems, with particular impact to the control and understanding of heart diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle