Exploring the sport commitment of regional-level masters athletes as a function of gender and age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Sport Commitment Model (SCM; Scanlan et al., 2003) examines motivations behind continued sport participation. Using a modified SCM (Wilson et al., 2004), we surveyed 193 regional/provincial level Ontario adults from mixed sport types (99 m, 94 f; M age = 51.5). Two separate multiple regressions showed that enjoyment (? = .45) and personal investments (.31) predicted functional commitment (FC; R2 = .55), whereas social constraints (? = .34) and personal investments (.32) predicted obligatory commitment (OC; R2 = .22), ps< .001. Regarding gender, females reported higher enjoyment and FC levels, ps < .006. A series of regression analyses to examine gender effects revealed no differences for predictors of FC, with enjoyment (? m = .51; f = .26) and personal investments (m = .35; f = .54) significant. Personal investments (m = .39; f = .26) and social constraints (m = .26; f = .46) predicted OC for both, whereas enjoyment (-.22) and involvement alternatives (-.25) uniquely predicted female and male levels, respectively, ps < .04. Exploration of differences across young (35-44), middle (45-54) and older (55+ yr) age groups showed no significant mean differences for predictors, FC or OC. Regression analyses showed similar results for FC across all groups, with enjoyment and personal investments significant predictors, ps < .05. The OC model did not fit the 55+ group (p = .15). Social constraints (? y= .54; mid = .26), personal investments (y= .34; mid = .44), and enjoyment (y = -.34; mid = -.31) each predicted OC for the two younger groups, whereas social support (-.29) and involvement opportunities (.28) were predictors only for 35–44 yr-olds, ps
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle