MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2744508784 · doi:10.1111/jocn.14000

Saving lives with caring assessments: How Tanzanian nurse‐midwives and obstetricians negotiate postpartum practices

2017· article· en· W2744508784 sur OpenAlexafffund
Thecla W. Kohi, Megan Aston, Lilian Teddy Mselle, Danielle Macdonald, Columba Mbekenga, Gail Tomblin Murphy, Maureen White, Shawna O’Hearn, Sheri Price, Keisha Jefferies

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésNursingNegotiationNurse-MidwivesMedicineMEDLINEPsychologyFamily medicinePregnancySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS AND OBJECTIVES: To explore the nurse-midwives' and obstetricians' experiences delivering postpartum care assessments and how it was constructed through personal, social and institutional discourses. INTRODUCTION: The Tanzanian Government has prioritised maternal and child health as an urgent healthcare issue. Nurse-midwives and obstetricians are the two main providers of care throughout the prenatal and postpartum periods. DESIGN: A qualitative design guided by a feminist poststructuralist methodology. METHODS: Ten nurse-midwives and three obstetricians from three Regional Hospitals in Dar es Salaam participated in individual semi-structured in-depth interviews. RESULTS: Assessment emerged as a significant theme with three subthemes. Nurse-midwives shared their beliefs and values about assessments that focused on the safety of mothers and babies. They felt proud working with mothers and babies and shared their frustrations having to deal with inadequate working conditions. Guidelines and practices were part of the institutional discourse that impacted the day-to-day experiences of nurse-midwives and obstetricians. The nurse-midwives held the belief that it was vital to complete a comprehensive assessment to identify danger signs, keep mothers and babies safe and look for any abnormalities. They were concerned that mothers were being sent home too early. CONCLUSIONS: Nurse-midwives' experiences in the provision of postpartum care portray that these health providers work heartedly to make sure that the mothers and their newborns receive the best care they can provide. The health system is challenged to address the needed supplies and equipment for reproductive health in particular postpartum care services. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Institutional health discourses significantly affect the practice of nurse-midwives and obstetricians to deliver timely and effective postpartum assessments. Immediate and ongoing postpartum assessments conducted by nurse-midwives and obstetricians can save lives. This study presents the first theme of the study: Caring assessments save lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical NursingMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207