The influence of functional warm ischemia time on <scp>DCD</scp> liver transplant recipients’ outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Duration of functional warm ischemia (f-WIT) is thought to have a causal effect on outcomes in controlled donation after circulatory death (DCD) liver transplantation (LT). METHODS: A retrospective cohort study was conducted at five centers. Data were extracted on donor and recipient characteristics, with attention to parameters recorded during withdrawal of life support to in situ cold perfusion. F-WIT was the time elapsed from any of the hemodynamic and oxygenation parameters to the start of in situ cold perfusion. Parameters were as follows: MAP ≤ 50 mm Hg; SBP ≤ 50 mm Hg; and SPO2 ≤ 60%. The primary endpoint was a composite of disseminated ischemic cholangiopathy (IC), primary non-function (PNF), and early graft failure. RESULTS: 35 patients (14%) developed one or more of the primary outcomes. On univariate analysis, older donors and longer WITs were associated with greater likelihood of complications. Of the f-WIT variations analyzed, only f-WIT with SpO2 ≤ 60% was longer among patients with complications. On multivariate analysis, only donor age was a significant predictor of complications. CONCLUSION: This study demonstrates that, of the f-WITs, f-WIT with SpO2 ≤ 60% is most predictive of post-DCD complications. However, results suggest that there may be an alternate etiology for poor outcomes, and that donor age plays a key role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».