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Enregistrement W2744529813 · doi:10.22501/koncon.235825

The art of auditioning

2020· article· en· W2744529813 sur OpenAlexaboutno aff
Janet Krause

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTMain subject: ViolinResearch Supervisors: Kathryn Cok Martine van der LooTitle of Research: The Art of AuditioningResearch Question: What aspects should be considered in preparation for a successful violin audition?Summary of Results:An orchestral audition, and specifically to this paper, a violin audition, is possibly the least musically satisfying experience of one’s life. However, it is a necessary part of the path leading to a fulfilling life as an orchestral musician. The preparation for an audition certainly has specific aspects which need to be considered. This paper discusses these aspects, based in large part on my experiences as a Principal in The Hague Philharmonic and as a committee member at auditions for many years. As a violin and chamber music teacher as well as the teacher of the orchestral classes at the conservatoires in The Hague and Amsterdam, I have collected a wealth of experience training students to be successful at auditions. Besides the aspects of how to apply for an orchestral audition, which repertoire needs to be prepared, (including many orchestral excerpts which I have bowed and provided with fingerings myself), how to prepare effectively and what to expect on the actual audition day, there is a large section devoted to the research I have performed concerning mental and physical preparation. Developing mental skills to withstand the stress associated with auditions is an important part of audition preparation. Finally, I have researched, by means of a series of questions online and live and Skype interviews, how experts and candidates experience auditions. This has put me in contact with leaders of orchestras from around the world. How the two groups have responded to similar questions has put me in the position to draw some conclusions as to what committees expect at auditions and how this differs from the candidates’ viewpoints. In analyzing this research, and recognizing similarities in what I written from my own research and personal experience, I am able to draw some conclusions and make recommendations about how candidates could prepare better and be more successful at auditions. Biography:Janet Krause is Principal Second Violinist in The Hague Philharmonic and also a violin, chamber music and orchestral studies teacher at The Royal Conservatoire in The Hague. She is also teaching orchestral studies at the Conservatoire in Amsterdam. Born in Canada, she completed her Bachelor of Music in Performance at the University of Toronto, having studied with Lorand Fenyves. Moving to the Netherlands, she completed her solo-diploma at the Conservatory in Amsterdam, studying with Davina van Wely. She was a member of the Salzburger Solisten for many years and. primarius of the Dufy Quartet. Presently she is also Principal of the Solistes Européens in Luxembourg. keywords: audition, excerpts, violin, orchestra, committees, candidates, first, second, experts, preparation, Research by teachers of the Royal Conservatoire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,034
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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