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Enregistrement W2744550669 · doi:10.3399/bjgpopen17x101037

Patients’ perspectives on BETTER 2 prevention and screening: qualitative findings from Newfoundland & Labrador

2017· article· en· W2744550669 sur OpenAlexafffundabout
Nicolette Sopcak, Carolina Aguilar, Candace I. J. Nykiforuk, Mary Ann O’Brien, Kris Aubrey‐Bassler, Richard Cullen, Melanie Heatherington, Eva Grunfeld, Donna Manca

Notice bibliographique

RevueBJGP Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth CanadaOntario Ministry of Research and InnovationPartenariat Canadien Contre Le CancerOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésQualitative researchMedicineFamily medicineSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic disease prevention and screening (CDPS) has been identified as a top priority in primary care. However, primary care providers often lack time, evidence-based tools, and consistent guidelines to effectively address CDPS. Building on Existing Tools to Improve Chronic Disease Prevention and Screening in Primary Care (BETTER) is a novel approach that introduces a new role, that of the prevention practitioner; the prevention practitioner meets with patients, one on one, to undertake a personalised CDPS visit. Understanding patients' perspectives is important for clinicians and other stakeholders aiming to address and integrate CDPS. AIM: To describe patients' perspectives regarding visits with a prevention practitioner in BETTER 2, an implementation study that was carried out after the BETTER trial and featured a higher proportion of patients in rural and remote locations. DESIGN & SETTING: Qualitative description based on patient feedback surveys, completed by patients in three primary care clinics (urban, rural, and remote) in Newfoundland and Labrador, Canada. METHOD: Patients' perspectives were assessed based on responses from 91 feedback forms. In total, 154 patients (aged 40-65 years) received ≥1 prevention visit(s) from a prevention practitioner and were asked to provide written feedback. In addition to demographics, patients were asked what they liked about their visit(s), what they would have liked to be different, and invited to make any other comments. Qualitative description was used to analyse the data. RESULTS: Four main themes emerged from patients' feedback: value of visit (patients appreciated the visit with a prevention practitioner); visit characteristics (the visit was personalised, comprehensive, and sufficiently long); prevention practitioners' characteristics (professionalism and interpersonal skills); and patients' concerns (termination of the programme and access to preventative care). CONCLUSION: Patients appreciated the visits they received with a prevention practitioner and expressed their desire to receive sustained CDPS in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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