Analysis of the charging process of the lacustrine tight oil reservoir in the Triassic Chang 6 Member in the southwest Ordos Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
With the success of Bakken tight oil (tight sandstone oil and shale oil) and Eagle Ford tight oil in North America, tight oil has become a research focus in petroleum geology. In China, tight oil reservoirs are predominantly distributed in lacustrine basins. The Triassic Chang 6 Member is the main production layer of tight oil in the Ordos Basin, in which the episodes, timing, and drive of tight oil charging have been analyzed through the petrography, fluorescence microspectrometry, microthermometry, and trapping pressure simulations of fluid inclusions in the reservoir beds. Several conclusions have been reached in this paper. First, aqueous inclusions with five peaks of homogenization temperatures and oil inclusions with three peaks of homogenization temperatures occurred in the Chang 6 reservoir beds. The oil inclusions are mostly distributed in fractures that cut across and occur within the quartz grains, in the quartz overgrowth and calcite cements, and the fractures that occur within the feldspar grains, with blue–green, green, and yellow–green fluorescence colours. Second, the peak wavelength, Q650/500, and QF535 of the fluorescence microspectrometry indicate three charging episodes of tight oil with different oil maturities. The charging timings (141–136, 126–118, and 112–103 Ma) have been ascertained by projecting the homogenization temperatures of aqueous inclusions onto the geological time axis. Third, excess-pressure differences up to 10 MPa between the Chang 7 source rocks and the Chang 6 reservoir beds were the main driving mechanism supporting the process of nonbuoyancy migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».