Fall migratory departure decisions and routes of blackpoll warblers <i>Setophaga striata</i> and red‐eyed vireos <i>Vireo olivaceus</i> at a coastal barrier in the Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
Each year, millions of songbirds concentrate in coastal areas during fall migration. The choices birds make at the coast about stopover habitat use and migratory route can influence both the success of their migratory journey and fitness in subsequent life stages. We made use of a regional‐scale automated radio telemetry array to study stopover and migratory flights and migratory routes of blackpoll warblers Setophaga striata and red‐eyed vireos Vireo olivaceus during fall migration in the Gulf of Maine, USA. We focused on differences between species, sexes, age groups, breeding origins, and time of year. Both species made within‐stopover relocations (i.e. ‘stopover flights’) from the coastal capture site. Stopover flights were primarily oriented inland, and were more frequent for blackpolls (87%) than vireos (44%). By studying migratory behavior at a broad spatial scale, we demonstrated that most blackpolls and vireos took coastal and offshore routes through the Gulf of Maine, despite initially relocating inland from the capture site. Though we captured blackpolls and vireos from a broad breeding range, more than 70% of migratory flights from the capture site were oriented for coastal or offshore travel for both species, suggesting that birds actively chose coastal and offshore routes, and were not simply displaced by wind drift. Later vireos oriented offshore more frequently during migratory flights from the coast, indicating that they may be more inclined towards time‐minimizing overwater flight routes and thus more exposed to coastal and offshore collision hazards than earlier conspecifics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».