Emotion processing in female youth: Testing the stability of the late positive potential
Notice bibliographique
Résumé
The Emotional Interrupt Task (EIT) has been used to probe emotion processing in healthy and clinical samples; however, research exploring the stability and reliability of behavioral measures and ERPs elicited from this task is limited. Establishing the psychometric properties of the EIT is critical, particularly as phenotypes and biological indicators may represent traitlike characteristics that underlie psychiatric illness. To address this gap, test-retest stability and internal consistency of behavioral indices and ERPs resulting from the EIT in healthy, female youth (n = 28) were examined. At baseline, participants were administered the EIT while high-density 128-channel EEG data were recorded to probe the late positive potential (LPP). One month later, participants were readministered the EIT. Four principal findings emerged. First, there is evidence of an interference effect at baseline, as participants showed a slower reaction time for unpleasant and pleasant images relative to neutral images, and test-retest of behavioral measures was relatively stable over time. Second, participants showed a potentiated LPP to unpleasant and pleasant images compared to neutral images, and these effects were stable over time. Moreover, in a test of the difference waves (unpleasant-neutral vs. pleasant-neutral), there was sustained positivity for unpleasant images. Third, behavioral measures and LPP demonstrated excellent internal consistency (odd/even correlations) across conditions. Fourth, highlighting important age-related differences in LPP activity, younger age was associated with larger LPP amplitudes across conditions. Overall, these findings suggest that the LPP following emotional images is a stable and reliable marker of emotion processing in healthy youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».