The organisation and needs of young sections belonging to UEG National Societies: Results of a Europe‐wide survey
Notice bibliographique
Résumé
One of the aims of the Young Talent Group (YTG) is to make United European Gastroenterology (UEG) more attractive for young fellows interested in gastroenterology, and to involve them actively in UEG activities, by collaborating with young GI sections (YGIS) across Europe. Therefore, the YTG launched a survey to collect up-to-date information on YGISs belonging to UEG National Societies. The Friends of YTG were chosen as the target population and received a web-based questionnaire concerning their personal information, the structure of YGIS in their respective country, the YGIS' support mechanisms for young trainees, and ideas on how to improve them. Overall, 24 of 29 Friends answered the survey (83%). Among the Societies surveyed, only half have a young section. Typically, YGIS are supported, but not influenced, by National Societies through several initiatives. Results of the survey suggest that a lack of funding, of harmonised education, and of active roles available within National Societies, were the concerns most prevalent among young fellows. Our survey shows that the development of YGIS is being hindered by organisational, financial, and political issues. The YTG believes that a close collaboration between National Societies, UEG, and the YTG is necessary in order to offer young fellows the most productive and professionally satisfying future possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».