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Enregistrement W2744583484 · doi:10.14288/cl.v0i227.187792

"Paul Wong and Refugee Citizenship"

2016· article· en· W2744583484 sur OpenAlexaffabout
Donald C. Goellnicht

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeCitizenshipRacismGender studiesNationalismAgency (philosophy)ComplicityFace (sociological concept)State (computer science)MulticulturalismIdentity (music)SociologyNationalityPoliticsNational identityPolitical scienceImmigrationLawSocial scienceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the start of the millennium, Vancouver-based video artist Paul Wong was commissioned by the Canadian Race Relations Foundation, a state-funded agency, to make a series of brief public service announcements for television, which he titled Refugee Class of 2000 and which form part of the CRRF’s “See People for Who They Really Are: Unite Against Racism” campaign.In the three brief videos, Wong brings the viewer face to face with students from the graduating class at Charles Tupper High School in Vancouver, while also exhuming the history of racism and racist exclusion in Canada. This paper examines the subtle ways in which Wong, working for a state-funded agency, negotiates the complex balancing act between complicity and critique in dealing with issues of national belonging, official multiculturalism, racism, identity politics, citizenship, and transnational or diasporic identity in Refugee Class of 2000. It argues that in Wong’s form of Asian Canadian critique, the transnational identities of the refugee subjects—not all of whom are Asian, and not all of whom are refugees by conventional definitions—bring pressure to bear on nationalist concepts of citizenship and belonging, insisting on the paradoxical notion of refugee citizenship as an alternative to conventional concepts of national belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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