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Enregistrement W2744587307 · doi:10.5539/hes.v7n3p80

Evaluation of Current Condition of Physical Education Curriculum of Iranian High Schools and the Prescribed Strategies to Improve Its Overall Situation Based on Expertise Ideas and Viewpoints

2017· article· en· W2744587307 sur OpenAlexvenueno aff
Hossein Nazari, Syed Ebrahim Mirshah Jafari, Ahmad Reza Nasr Isfahani, Seyed Mohamad Marandi

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViewpointsCurriculumLiteral and figurative languagePhenomenology (philosophy)Mathematics educationPhysical educationQualitative researchPedagogyPsychologySociologyEpistemologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultimate goal of such inquiry and meticulous investigation is to evaluate the current condition of physical education curriculum of Iranian high schools and the strategies that can be employed in a path of improving its overall situation based on expertise ideas and their total viewpoint is such given pivotal affair. This investigation has been conducted in accordance with pathological phenomenology and sampling with regard of practical and feasible drawn-target and qualitative approach and method. The cited interviews were designated for 15 connoisseurs in the firmament of physical education. The figurative and the content narration of the study has evaluated in compliance with expertise viewpoints and ideas. The total findings and discovered entities as off-springs of expertise ideas in the fields of “fulfilling student’s expectances and their needs and desires”, “attention toward the reals of science, capacity and sight-perspectives”, has been extracted and summarized. The conclusion and overall gains of given investigation manifested that the criteria of high school curriculum were not expedient and appropriate in the fields of target, content, the employed pathological principle of instruction and the given evaluation in-use and it never satisfied the visualized expectance of expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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