Youth Gambling in Croatia - Frequency of Gambling and the Occurrence of Problem Gambling
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study was to explore the frequency of gambling and gambling-related problems among Croatian high school students. The specific objectives have been to explore gender differences, and differences in the frequency and severity of gambling problems regarding grade/age and type of school program. The study included n=2.702 high school students from all for grades and all three types of high school programs (3- and 4-year vocational/professional schools, and grammar schools) from 7 cities (Zagreb, Osijek, Rijeka, Split, Vinkovci, Slavonski Brod and Koprivnica) with equal representation of boys (n=1.330, 49.2%) and girls (n=1.372, 50.8%). The respondents’ mean age was Mage = 16.51 (SDage=1.17). The following instruments were used: Questionnaire on general socio-demographic data, Gambling activities questionnaire (Ricijaš, Dodig, Huić, & Kranželić, 2011) and the Canadian Adolescent Gambling Inventory - CAGI (Tremblay, Stinchfield, Wiebe, & Wynne, 2010). Results show that the lifetime prevalence of gambling among Croatian high-school students is 72.9%. The most prevalent games of chance are sports betting and lottery games, with sports betting being the most frequent of these activities. As much as 12.9% adolescents have already developed serious adverse gambling related consequences. Boys have significantly higher problem gambling rates than girls, while the effects of differences regarding the type of school and grade/age are relatively low. The results provide important baseline data for future research, interventions design, and for the improvement of social policy and legislation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».