The Impact of Checklists on Inpatient Safety Outcomes: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews of non-randomized controlled trials (RCTs) suggest that using a checklist results in fewer medical errors and adverse events, but these evaluations are at risk of bias. OBJECTIVE: To conduct a systematic review of RCTs of checklists to determine their effectiveness in improving patient safety outcomes in hospitalized patients. METHODS: Ovid EMBASE, Ovid MEDLINE, PubMed, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched from inception until December 8, 2016. The search was restricted to RCTs. Included studies reported patient safety outcomes of a checklist intervention. Data extracted included the study characteristics, setting, population, intervention, outcomes measures, and sample size. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: 11,225 citations were identified, of which 9 (16,987 patients) satisfied the inclusion criteria. Citations reported evaluations of checklists designed to improve surgical safety, prescription of medications, heart failure management, pain control, infection control precautions, and physician handover. Studies reported significant reductions in postoperative complications and medication-related problems and improved compliance with evidence-based prescribing of medications, infection control precautions, and patient handover procedures. 30-day mortality was reported in 3 studies and was significantly lower among patients allocated to the checklist group (odds ratio 0.60, 95% confidence interval, 0.41-0.89, 𝑃 = 0.01, I² = 0.0%, 𝑃 = 0.573). Methodological quality of the studies was moderate. CONCLUSION: A small number of citations report RCT evaluations of the impact of checklists on patient safety. There is an urgent need for high-quality evaluations of the effectiveness of patient safety checklists in inpatient healthcare settings to substantiate their perceived benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,254 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».