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Enregistrement W2744613606 · doi:10.1177/1470412917710826

Photographing Imperial Citizenship: The Colonial Office Visual Instruction Committee’s Lanternslide Lectures, 1900–1945

2017· article· en· W2744613606 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Moser

Notice bibliographique

RevueJournal of Visual Culture · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of CambridgeYork University
Mots-clésEmpireCitizenshipColonialismReading (process)Government (linguistics)Visual cultureVisual artsBritish EmpireHistoryArtLawPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article traces one of the first attempts at photographing citizenship by examining some of the 7600 images produced for the Colonial Office Visual Instruction Committee’s lanternslide scheme, a series of geography lectures documenting the land and peoples of the British Empire that circulated in classrooms around the world between 1902 and 1945. This unusual government project brought together imperial propaganda and visual instruction to teach children what it meant to look and to feel like imperial citizens. The lectures on India, in particular, point to the speculative nature of COVIC’s project, which sought to predict which populations might pose a threat to the empire and how they might be safely managed and contained through colonial education. By reading COVIC’s photographs and texts against contemporaneous visual culture in the empire, the article analyses the inconsistencies in photographing imperial citizenship amongst the more recognizable visual categories of race, class and gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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