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Enregistrement W2744614251 · doi:10.1371/journal.pone.0181867

Beyond disease-progression: Clinical outcomes after EGFR-TKIs in a cohort of EGFR mutated NSCLC patients

2017· article· en· W2744614251 sur OpenAlexafffund
R. Tudor, Adrijana D’Silva, Alain Tremblay, Paul MacEachern, Don Morris, Darren R. Brenner, Karen Kopciuk, D. Gwyn Bebb

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Society for Medical OncologyInternational Association for the Study of Lung CancerAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortLung cancerOncologyProportional hazards modelRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Treatment and clinical-outcomes were described in a sub-cohort of non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients with disease-progression (PD) after epidermal growth factor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) treatment. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively analyzed a single-institutional EGFR mutation positive (EGFRmut+) NSCLC cohort for post-TKI-PD management, and assessed overall survival (OS) and post-progression survival (PPS). All de-novo (first lung-cancer occurrence) stage IIIA-IV patients, as well as de-novo stage IV subset was analyzed. Multi-state modeling (MSM) and a Cox PH regression model with propensity score weights adjusted for clinicopathological variables between: diagnosis and PD and PD to death. RESULTS: 123 stage IIIA-IV patients were identified with 104 meeting RECIST-1.1-PD criteria. This RECIST-1.1-PD criteria subset included females (64.6%), Asians (39.4%), never/non-smokers (55.8%), and exon 19 deletion carriers (44.2%). Commonest treatment beyond initial-PD was continuing TKI alone (46/104), with another 21 patients continuing TKI plus additional systemic therapy. The median OS for patients who continued TKI treatment at initial-PD was 21.1 months versus 15.6 months for patients who discontinued TKI, p = 0.006. Via MSM analysis, continuing TKI at initial-PD followed by other systemic therapy was associated with an 83% reduced death risk, adjusted HR: 0.17 (95% CI: 0.07, 0.39). In the Cox PH model, ever-smokers with an exon 19 deletion had increased risk of death after PD (adjusted HR: 3.19, 95% CI: 1.54, 6.58), as did exon 21 mutation carriers, (adjusted HR: 2.10, 95% CI: 1.10, 4.00) and females (adjusted HR: 3.19, 95% CI: 1.54, 6.58). CONCLUSION: Subsequent systemic therapy after continuing TKI at initial-PD reduced the risk of death. Additionally, our data suggest that positive smoking history increases death risk for some EGFR mutation types and females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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