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Enregistrement W2744656951 · doi:10.1002/chem.201703117

Understanding Carbon Dioxide Solubility in Ionic Liquids by Exploring the Link with Liquid Clathrate Formation

2017· article· en· W2744656951 sur OpenAlexafffund
Steven P. Kelley, Luis A. Flores, Matthew S. Shannon, Jason E. Bara, Robin D. Rogers

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research FundCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésSolubilityClathrate hydrateIonic liquidDicyanamideDissolutionChemistryBenzeneIonMoleculeMolar volumeSolventInorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryHydrateThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The solubilities of the quadrupolar molecules benzene and CO2 in various ionic liquids (ILs) are compared in order to determine the connection between aromatic liquid clathrate formation and CO2 dissolution in ILs. It was found that both CO2 Henry's law constants and benzene solubility are remarkably well correlated with each other and with IL molar volume, suggesting both phenomena depend more on the strength of interionic interactions between the ions of an IL rather than the identity of either ion. However, IL ion‐quadrupole interactions were found to have an effect for dicyanamide ([N(CN)2]−), where solubility of CO2 and benzene are affected by destabilizing and stabilizing interactions with [N(CN)2]−, respectively. The results suggest both solubility phenomena are related to the incorporation of the solute into an IL host network. Aromatic liquid clathrate formation thus has potential as a facile experimental probe for predicting the relative ability of ILs to physisorb CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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