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Enregistrement W2744666112 · doi:10.18632/oncotarget.19885

Human papillomavirus dysregulates the cellular apparatus controlling the methylation status of H3K27 in different human cancers to consistently alter gene expression regardless of tissue of origin

2017· article· en· W2744666112 sur OpenAlexafffundabout
Steven F. Gameiro, Bart Kolendowski, Ali Zhang, John W. Barrett, Anthony C. Nichols, Joe Torchia, Joe S. Mymryk

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBreast Cancer Society of Canada
Mots-clésCDKN2AEpigeneticsCancer researchCancerDNA methylationMedicineMethylationCarcinogenesisBiologyOncologyGene expressionGeneInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Steven F. Gameiro 1, * , Bart Kolendowski 2, * , Ali Zhang 1 , John W. Barrett 3 , Anthony C. Nichols 3, 4, 5 , Joe Torchia 2, 4, 5 and Joe S. Mymryk 1, 3, 4, 5 1 Department of Microbiology and Immunology, The University of Western Ontario, London, ON N6A 3K7, Canada 2 Department of Biochemistry, The University of Western Ontario, London, ON N6A 3K7, Canada 3 Department of Otolaryngology, Head & Neck Surgery, The University of Western Ontario, London, ON N6A 3K7, Canada 4 Department of Oncology, The University of Western Ontario, London, ON N6A 3K7, Canada 5 London Regional Cancer Program, Lawson Health Research Institute, London, ON N6C 2R5, Canada * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Joe S. Mymryk, email: jmymryk@uwo.ca Keywords: cancer, human papillomavirus, epigenetics, gene expression, methylation Received: April 13, 2017     Accepted: July 03, 2017     Published: August 03, 2017 ABSTRACT High-risk human papillomaviruses (HPV) cause cancer at multiple distinct anatomical locations. Regardless of the tissue of origin, most HPV positive (HPV+) cancers show highly upregulated expression of the p16 product of the cyclin-dependent kinase inhibitor 2A (CDKN2A) gene. Paradoxically, HPV+ tumor cells require continuous expression of this tumor suppressor for survival. Thus, restoration of normal p16 regulation has potential therapeutic value against HPV induced cancers. Normally, p16 transcription is tightly controlled at the epigenetic level via polycomb repressive complex-mediated tri-methylation of histone 3 lysine 27 (H3K27me3). Although a mechanism by which HPV induces p16 has been proposed based on tissue culture models, it has not been extensively validated in human tumors. In this study, we used data from over 800 human cervical and head and neck tumors from The Cancer Genome Atlas (TCGA) to test this model. We determined the impact of HPV status on expression from the CDKN2A locus, the adjacent CDKN2B locus, and transcript levels of key epigenetic regulators of these loci. As expected, HPV+ tumors from both anatomical sites exhibited high levels of p16. Furthermore, HPV+ tumors expressed higher levels of KDM6A, which demethylates H3K27me3. CpG methylation of the CDKN2A locus was also consistently altered in HPV+ tumors. This data validates previous tissue culture studies and identifies remarkable similarities between the effects of HPV on gene expression and DNA methylation in both cervical and oral tumors in large human cohorts. Furthermore, these results support a model whereby HPV-mediated dysregulation of CDKN2A transcription requires KDM6A, a potentially druggable target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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