Early‐stage attenuation of phase‐amplitude coupling in the hippocampus and medial prefrontal cortex in a transgenic rat model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer's disease ( AD ) is pathologically characterized by amyloid‐β peptide (Aβ) accumulation, neurofibrillary tangle formation, and neurodegeneration. Preclinical studies on neuronal impairments associated with progressive amyloidosis have demonstrated some Aβ‐dependent neuronal dysfunction including modulation of gamma‐aminobutyric acid‐ergic signaling. The present work focuses on the early stage of disease progression and uses TgF344‐ AD rats that recapitulate a broad repertoire of AD ‐like pathologies to investigate the neuronal network functioning using simultaneous intracranial recordings from the hippocampus ( HPC ) and the medial prefrontal cortex ( mPFC ), followed by pathological analyses of gamma‐aminobutyric acid ( GABA A ) receptor subunits α1 , α5, and δ, and glutamic acid decarboxylases ( GAD 65 and GAD 67). Concomitant to amyloid deposition and tau hyperphosphorylation, low‐gamma band power was strongly attenuated in the HPC and mPFC of TgF344‐ AD rats in comparison to those in non‐transgenic littermates. In addition, the phase‐amplitude coupling of the neuronal networks in both areas was impaired, evidenced by decreased modulation of theta band phase on gamma band amplitude in TgF344‐ AD animals. Finally, the gamma coherence between HPC and mPFC was attenuated as well. These results demonstrate significant neuronal network dysfunction at an early stage of AD ‐like pathology. This network dysfunction precedes the onset of cognitive deficits and is likely driven by Aβ and tau pathologies. image This article is part of the Special Issue “Vascular Dementia” .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».