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Enregistrement W2744714319 · doi:10.1016/j.esxm.2017.07.001

Anatomic Sites and Associated Clinical Factors for Deep Dyspareunia

2017· article· en· W2744714319 sur OpenAlexafffund
Paul J. Yong, Christina Williams, Ali Yosef, Fontayne Wong, Mohamed A. Bedaiwy, Sarka Lisonkova, Catherine Allaire

Notice bibliographique

RevueSexual Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensBC StudiesBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Coastal Health Research InstituteInstitute of Human Development, Child and Youth HealthVGH and UBC Hospital Foundation
Mots-clésMedicineUterosacral ligamentPelvic painGynecologyPelvic floorEndometriosisObstetricsProspective cohort studyPopulationPelvic floor dysfunctionCervixVaginaSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Deep dyspareunia negatively affects women's sexual function. There is a known association between deep dyspareunia and endometriosis of the cul-de-sac or uterosacral ligaments in reproductive-age women; however, other factors are less clear in this population. AIM: To identify anatomic sites and associated clinical factors for deep dyspareunia in reproductive-age women at a referral center. METHODS: This study involved the analysis of cross-sectional baseline data from a prospective database of 548 women (87% consent rate) recruited from December 2013 through April 2015 at a tertiary referral center for endometriosis and/or pelvic pain. Exclusion criteria included menopausal status, age at least 50 years, previous hysterectomy or oophorectomy, and not sexually active. We performed a standardized endovaginal ultrasound-assisted pelvic examination to palpate anatomic structures for tenderness and reproduce deep dyspareunia. Multivariable regression was used to determine which tender anatomic structures were independently associated with deep dyspareunia severity and to identify clinical factors independently associated with each tender anatomic site. MAIN OUTCOME MEASURE: Severity of deep dyspareunia on a numeric pain rating scale of 0 to 10. RESULTS: Severity of deep dyspareunia (scale = 0-10) was independently associated with tenderness of the bladder (b = 0.88, P = .018), pelvic floor (levator ani) (b = 0.66, P = .038), cervix and uterus (b = 0.88, P = .008), and cul-de-sac or uterosacral ligaments (b = 1.39, P < .001), but not with the adnexa (b = -0.16, P = 0.87). The number of tender anatomic sites was significantly correlated with more severe deep dyspareunia (Spearman r = 0.34, P < .001). For associated clinical factors, greater depression symptom severity was specifically associated with tenderness of the bladder (b = 1.05, P = .008) and pelvic floor (b = 1.07, P < .001). A history of miscarriage was specifically associated with tenderness of the cervix and uterus (b = 2.24, P = .001). Endometriosis was specifically associated with tenderness of the cul-de-sac or uterosacral ligaments (b = 3.54, P < .001). CONCLUSIONS: In reproductive-age women at a tertiary referral center, deep dyspareunia was independently associated not only with tenderness of the cul-de-sac and uterosacral ligaments but also with tenderness of the bladder, pelvic floor, and cervix and uterus. Yong PJ, Williams C, Yosef A, et al. Anatomic Sites and Associated Clinical Factors for Deep Dyspareunia. Sex Med 2017;5:e184-e195.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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