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Enregistrement W2744718186 · doi:10.5144/0256-4947.2017.297

Isometric muscle fatigue of the paravertebral and upper extremity muscles after whiplash injury

2017· article· en· W2744718186 sur OpenAlexaboutno aff
Pejana Rastović, Marija Definis Gojanović, Marina Berberović, Marko Pavlović, Josip Lesko, Gordan Galić, Maja Pandža

Notice bibliographique

RevueAnnals of Saudi Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWhiplashFamily medicinePoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whiplash-associated disorders (WAD) result from injury of neck structures that most often occur during traffic accidents as a result of rapid acceleration-deceleration. The dominant symptoms manifest in the musculoskeletal system and include increased fatigue. Because of the frequency of whiplash injuries, a simple, cheap and useful diagnostic tool is needed to differentiate whiplash injury from healthy patients or those faking symptoms. OBJECTIVES: To determine muscle fatigue in patients with whiplash injury in six body positions. DESIGN: Analytical cross-sectional study. SETTING: Emergency center, university hospital. PATIENTS AND METHODS: We studied patients with whiplash injury from vehicular traffic accidents who presented to the emergency center within 6 hours of sustaining the injury. We determined whiplash injury grade according to the Quebec Task Force (QTF) classification and measured isometric muscle endurance in six different body positions. Control subjects for each patient were matched by age, gender and anthropomorphic characteristics. Cut-off values were determined to distinguish patients with whiplash injury from controls and for determination of injury grade . MAIN OUTCOME MEASURE(S): QTF grade, time to muscle fatigue in seconds. RESULTS: From September 2013 to September 2016, we enrolled 75 patients with whiplash injury and 75 matching control subjects. In all six positions, the patients with whiplash injury felt muscle fatigue faster than equivalent controls (P < .05) and the time to onset of muscle fatigue decreased with increasing injury grades in all six positions. Assignment to the patient or control group and to injury grade could be predicted with more than 90% accuracy on the basis of time to muscle fatigue. The most efficient position was the highest injury grade, by which 99.9% of the patients were accurately categorized. Isometric muscle endurance correlated with whiplash injury grade in all six positions (P < .01). CONCLUSION: Under clinical conditions, muscle endurance and the appearance of isometric muscle fatigue during testing can be a useful indicator of whiplash injury and grade. LIMITATIONS: The size of the sample was small. An objective parameter such as electromyography is needed to confirm isometric muscle fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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