Sonographers' self‐reported visualization of normal postmenopausal ovaries on transvaginal ultrasound is not reliable: results of expert review of archived images from UKCTOCS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening (UKCTOCS), self-reported visualization rate (VR) of the ovaries by the sonographer on annual transvaginal sonographic (TVS) examinations was a key quality control (QC) metric. The objective of this study was to assess self-reported VR using expert review of a random sample of archived images of TVS examinations from UKCTOCS, and then to develop software for measuring VR automatically. METHODS: A single expert reviewed images archived from 1000 TVS examinations selected randomly from 68 931 TVS scans performed in UKCTOCS between 2008 and 2011 with ovaries reported as 'seen and normal'. Software was developed to identify the exact images used by the sonographer to measure the ovaries. This was achieved by measuring caliper dimensions in the image and matching them to those recorded by the sonographer. A logistic regression classifier to determine visualization was trained and validated using ovarian dimensions and visualization data reported by the expert. RESULTS: The expert reviewer confirmed visualization of both ovaries (VR-Both) in 50.2% (502/1000) of the examinations. The software identified the measurement image in 534 exams, which were split 2:1:1 providing training, validation and test data. Classifier mean accuracy on validation data was 70.9% (95% CI, 70.0-71.8%). Analysis of test data (133 exams) provided a sensitivity of 90.5% (95% CI, 80.9-95.8%) and specificity of 47.5% (95% CI, 34.5-60.8%) in detecting expert confirmed visualization of both ovaries. CONCLUSIONS: Our results suggest that, in a significant proportion of TVS annual screens, the sonographers may have mistaken other structures for normal ovaries. It is uncertain whether or not this affected the sensitivity and stage at detection of ovarian cancer in the ultrasound arm of UKCTOCS, but we conclude that QC metrics based on self-reported visualization of normal ovaries are unreliable. The classifier shows some potential for addressing this problem, though further research is needed. © 2017 The Authors. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».