A broader view on ion heating in traveling-wave devices using fragmentation of CsI clusters and extent of H˙ migration as molecular thermometers
Notice bibliographique
Résumé
Electron transfer dissociation (ETD) is becoming increasingly important in mass spectrometry-based analysis of peptides and proteins. Supplemental collisional activation of undissociated electron transfer products can significantly increase fragmentation yield and sequence coverage, but hydrogen rearrangements - specifically, transfer of a hydrogen radical from a c to a z fragment - lead to distorted isotope distributions and increased potential for signal overlap. Concomitant collisional activation during the ion/ion reaction significantly reduces these rearrangements, but, in ion traps, also leads to lower reaction rates and reduced overlap of anion and cation clouds. In traveling-wave ion mobility devices, it has been reported - although not under ETD conditions - that significant ion activation can occur depending on the T-wave height and velocity. Here, we investigate this phenomenon in more detail using a commercial instrument (Waters Synapt G2) and report that a similar effect can be induced within the traveling-wave Trap cell where the ETD reaction occurs, using fairly typical T-wave settings. This ion 'heating' is demonstrated by analyzing the observed isotope distributions (sensitive to the aforementioned hydrogen rearrangements) of ETD fragments of ubiquitin and substance P. A more detailed investigation of ion activation using cesium iodide clusters (without ETD reagent anions present) shows that the observed behavior is consistent with the known dynamics of ions within traveling-wave devices. The insights gained in this work are potentially relevant both for 'native ETD' studies (in which tuning needs to be optimized to avoid unintentional ion activation) as well as the design of future T-wave ETD devices (where this 'heating' effect might be exploited to promote fragment release).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».