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Enregistrement W2744775149 · doi:10.1111/eva.12527

Gene flow in Argentinian sunflowers as revealed by genotyping‐by‐sequencing data

2017· article· en· W2744775149 sur OpenAlexafffund
Ana Mondon, Gregory L. Owens, Mónica Poverene, Miguel Cantamutto, Loren H. Rieseberg

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésIntrogressionBiologyDomesticationGene flowHelianthusHybridSunflowerGenotypingGene poolRange (aeronautics)GeneticsGenotypeEvolutionary biologyGeneGenetic variationBotanyGenetic diversityHorticulturePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gene flow can have several different applied consequences, ranging from extinction to the escape of transgenes to the evolution of weedy or invasive lineages. Here, we describe patterns of hybridization and gene flow involving domesticated and wild sunflowers in Argentina. To address the risks of introgression of variants from the cultivated sunflower into invasive wild Helianthus , we used genotyping‐by‐sequencing ( GBS ) to genotype 182 samples from 11 sites in Argentina, along with previously published data from samples from the native range (North America), to determine the native source populations of the Argentinian samples and to detect admixture. We unexpectedly discovered two distinctive forms of H. petiolaris in Argentina, one from H. petiolaris subsp. petiolaris as expected, but the other from an unknown source. Extensive admixture was observed among Argentinian sunflowers, largely confirming phenotypic predictions. While many hybrids are F1s, there were signals consistent with introgression from the domesticated sunflower into H. petiolaris . Whether this introgression is incidental or a causal driver of invasiveness is not yet clear, but it seems likely that genes found in the domesticated sunflower genome (whether engineered or not) will quickly find their way into wild Argentinian sunflower populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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