Dog ecology and its implications for rabies control in Gwagwalada, Federal Capital Territory, Abuja, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to determine the characteristics of a dog population, including their accessibility to vaccination and health care, in urban and semiurban areas of Gwagwalada, Abuja, Nigeria. Direct street counts and a house-to-house survey of city streets were performed. A total of 451 households were surveyed comprising 43.7% urban and 53.3% semiurban areas. A total of 848 owned dogs were identified, along with 3,115 corresponding humans. With a dog-to-human ratio of 1:3.7, the dog population in the study area was estimated as 103,758. A total of 396 dogs were counted on the streets with the greater proportion (74%) in semiurban areas. Most dogs in semiurban areas (77.3%) had no certificate confirming vaccination against rabies, compared to 47.2% in urban areas (p = .004). The majority of dogs in the urban (60.9%) and semiurban (82.0%) were free roaming. In the multivariable model, age, presence of a collar, region, sex, use and having ever visited a veterinarian were significantly associated with rabies vaccination. The majority (125/197, 63.5%) of respondents with higher education were willing to pay more for the healthcare needs of their dogs as opposed to those with a lower level of education (93/251, 37.1%, p = .001). The study revealed a high dog population density, vaccination coverage below WHO recommendation of 70% and generally reduced healthcare-seeking behaviour among dog owners in Gwagwalada, Abuja, Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».