Understanding the food preferences of people of low socioeconomic status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scholars have long studied consumer taste dynamics within class-stratified contexts, but relatively little attention has been paid to the taste preferences of low-socioeconomic-status groups. We analyze interview data from 254 individuals from 105 families across Canada to explore the cultural repertoires that guide low-socioeconomic-status consumer tastes in food. Empirically, we ask which foods respondents prefer, and for what reasons, across socioeconomic status groups. Analytically, we argue that low-socioeconomic-status respondents demonstrate aesthetic preferences that operate according to four cultural repertoires that are distinctly different from that of high-socioeconomic-status omnivorous cultural consumption. Our respondents display tastes for foods from corporate brands, familiar “ethnic” foods, and foods perceived as healthy. While low-socioeconomic-status taste preferences in food are shaped by quotidian economic constraints – what Bourdieu called “tastes of necessity” – we show how cultural repertoires guiding low-socioeconomic-status tastes relate to both material circumstances and broader socio-temporal contexts. Our findings advance debates about the nature of low-socioeconomic-status food ideals by illuminating their underlying meanings and justifications and contribute to scholarly understanding of low-socioeconomic-status consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle