Cervical sensorimotor control in idiopathic cervical dystonia: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Patients with idiopathic adult‐onset cervical dystonia (CD) experience an abnormal head posture and involuntary muscle contractions. Although the exact areas affected in the central nervous system remain uncertain, impaired functions in systems stabilizing the head and neck are apparent such as the somatosensory and sensorimotor integration systems. The aim of the study is to investigate cervical sensorimotor control dysfunction in patients with CD. Material and Methods Cervical sensorimotor control was assessed by a head repositioning task in 24 patients with CD and 70 asymptomatic controls. Blindfolded participants were asked to reposition their head to a previously memorized neutral head position (NHP) following an active movement (flexion, extension, left, and right rotation). The repositioning error (joint position error, JPE) was registered via 3D motion analysis with an eight‐camera infrared system (VICON® T10). Disease‐specific characteristics of all patients were obtained via the Tsui scale, Cervical Dystonia Impact Profile (CDIP‐58), and Toronto Western Spasmodic Rating Scale. Results Patients with CD showed larger JPE than controls (mean difference of 1.5°, p < .006), and systematically ‘overshoot’, i.e. surpassed the NHP, whereas control subjects ‘undershoot’, i.e. fall behind the NHP. The JPE did not correlate with disease‐specific characteristics. Conclusions Cervical sensorimotor control is impaired in patients with CD. As cervical sensorimotor control can be trained, this might be a potential treatment option for therapy, adjuvant to botulinum toxin injections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».