The impact of myeloproliferative neoplasms (MPNs) on patient quality of life and productivity: results from the international MPN Landmark survey
Notice bibliographique
Résumé
Myelofibrosis (MF), polycythemia vera (PV), and essential thrombocythemia (ET) are myeloproliferative neoplasms (MPNs) associated with high disease burden, reduced quality of life (QOL), and shortened survival. To assess how MPNs affect patients, we conducted a global MPN Landmark survey. This online survey of patients with MPNs and physicians was conducted in Australia, Canada, Germany, Japan, Italy, and the United Kingdom. The survey measured MPN-related symptoms and the impact of MPNs on QOL and the ability to work as well as disease-management strategies. Overall, 219 physicians and 699 patients (MF, n = 174; PV, n = 223; ET, n = 302) completed the survey; 90% of patients experienced MPN-related symptoms. The most frequent and severe symptom was fatigue. Most patients experienced a reduction in QOL, including those with low symptom burden or low-risk scores. A substantial proportion of patients reported impairment at work and in overall activity. Interestingly, physician feedback and blood counts were the most important indicators of treatment success among patients, with improvements in symptoms and QOL being less important. Regarding disease management, our study revealed a lack of alignment between physician and patient perceptions relating to communication and disease management, with patients often having different treatment goals than physicians. Overall, our study suggested that therapies that reduce symptom burden and improve QOL in patients with MPNs are crucial in minimizing disease impact on patient daily lives. Additionally, our findings showed a need for improved patient-physician communication, standardized monitoring of symptoms, and agreement on treatment goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».