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Enregistrement W2744876224 · doi:10.2196/mental.7985

Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Children With Pain-Related Functional Gastrointestinal Disorders: Feasibility Study

2017· article· en· W2744876224 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Lalouni, Brjánn Ljótsson, Marianne Bonnert, Erik Hedman‐Lagerlöf, Jens Högström, Eva Serlachius, Ola Olén

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska LäkaresällskapetVetenskapsrådetStockholms Läns LandstingKarolinska InstitutetKempe Foundation
Mots-clésIrritable bowel syndromeMedicineAnxietyQuality of life (healthcare)Cognitive behavioral therapyPhysical therapyAbdominal painDepression (economics)Functional gastrointestinal disorderInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain-related functional gastrointestinal disorders (P-FGIDs; eg, irritable bowel syndrome) are highly prevalent in children and associated with low quality of life, anxiety, and school absence. Treatment options are scarce, and there is a need for effective and accessible treatments. Internet-delivered cognitive behavior therapy (Internet-CBT) based on exposure exercises is effective for adult and adolescent irritable bowel syndrome, but it has not been evaluated for younger children. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess acceptability, feasibility, and potential clinical efficacy of Internet-CBT for children with P-FGIDs. METHODS: This was a feasibility study with a within-group design. We included 31 children aged 8-12 years and diagnosed with P-FGID, according to the ROME III criteria. Mean duration of abdominal symptoms at baseline was 3.8 years (standard deviation [SD] 2.6). The treatment was therapist-guided and consisted of 10 weekly modules of exposure-based Internet-CBT. The children were instructed to provoke abdominal symptoms in a graded manner and to engage in previously avoided activities. The parents were taught to decrease their attention to their children's pain behaviors and to reinforce and support their work with the exposures. Assessments included treatment satisfaction, subjective treatment effect, gastrointestinal symptoms, quality of life, pain intensity, anxiety, depression, and school absence. Data were collected at pretreatment, posttreatment, and 6-month follow-up. Means, standard errors (SEs), and Cohen d effect sizes were estimated based on multi-level linear mixed models. RESULTS: Most children 25/31 (81%) completed 9 or 10 of the 10 treatment modules. Almost all children, 28/31 (90%), reported that the treatment had helped them to deal more effectively with their symptoms, and 27/31 (87%) children declared that their symptoms had improved during the treatment. Assessments from the parents were in accordance with the children's reports. No child or parent reported that the symptoms had worsened. We observed a large within-group effect size on the primary outcome measure, child-rated gastrointestinal symptoms from pretreatment to posttreatment (Cohen d=1.14, P<.001, 95% CI 0.69-1.61), and this effect size was maintained at 6-month follow-up (Cohen d=1.40, P<.001, 95% CI 1.04-1.81). We also observed significant improvements from pretreatment to posttreatment on a wide range of child- and parent-rated measures including quality of life, pain intensity, anxiety, depression, and school absence. All results remained stable or were further improved at 6-month follow-up. CONCLUSIONS: This study shows that children with longstanding P-FGIDs, and their parents, perceive exposure-based Internet-CBT as a helpful and feasible treatment. The included children improved significantly despite a long duration of abdominal symptoms before the intervention. The treatment shows potential to be highly effective for P-FGIDs. The results need to be confirmed in a randomized controlled trial (RCT).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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