245 Standardizing infrared thermography (IRT) and micro-behavioral biometrics for estrus detection in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Most Canadian dairy herds operate in tie-stall housing (61%) where estrus detection rates may be lower than 35%. Infrared thermography (IRT) is a non-invasive technology which can predict ovulation by measuring radiated heat. Complementary behavioral biometric algorithms may improve accuracy (>40%) and specificity (>6.7%). The objective of this study was to standardize infrared thermography and micro-behavioral biometrics for estrus detection in dairy cows. Thirty-six cows were divided into 2 treatments with 18 pregnant (CON) and 18 open (OPEN) cows. Open cows were synchronized with GnRH and CIDR protocol on (-14 d) and 2 injections of PGF2α 12 hours apart on (-7 d). Pregnant cows received a sham injection and CIDR on the same schedule and frequency as OPEN cows on the synchronization protocol. Cows were monitored via visual cameras (Swann DVR) 5 minutes before, during, and after milking to establish the frequency of treading, drinking, neighbor interactions, tail movements, and laying and shifting behaviors. Radiated heat and physiological changes were monitored relative to estrus using an infrared camera (FLIR T450s). Infrared measurements were adjusted by recording environmental and relative humidity before and after thermogram collection. Infrared images were recorded for the eye, muzzle, cheeks, neck, front feet, round, heart girth, vulva surround, tail head, and withers and analyzed using FLIR Tools software. Data were analyzed using the Glimmix procedure in SAS (v9.4) with cow as the experimental unit. All results are reported as LSmeans ± SEM. Thermal biometrics differed by imaging location in CON versus OPEN cows (e.g., vulva: CON 34.8°C ± 0.047; P < 0.0001, OPEN 35.32°C ± 0.047; P < 0.0001; muzzle: CON 32.51°C ± 0.09; P < 0.0001, OPEN 33.45°C ± 0.091; P < 0.0001, and cheeks: CON 32.30°C ± 0.084; P < 0.0001, OPEN 31.22°C ± 0.083; P < 0.0001). Thermograms found OPEN cows cooled at the tail head and heart girth as ovulation approached (tail head: -3 d 33.2°C ± 0.2 vs. 0 d 32.7°C ± 0.23; P < 0.0367; heart girth: -3 d 33.21°C ± 0.19 vs. 0 d 32.66°C ± 0.22; P < 0.0097). Treading behavior was significantly higher in CON (20.84 ± 0.39; P < 0.0001) and OPEN (16.35 ± 0.34; P < 0.0001) cows. Tail movements increased 72 hours before ovulation (-3 d 9.95 ± 1.18) compared with ovulation day (0 d 5.1 ± 1.03; P < 0.0001). Results indicate there is variation in temperature and micro-behaviors in the days leading up to ovulation as well as between CON and OPEN cows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».