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Enregistrement W2744901889 · doi:10.1002/app.45530

Size effect of charcoal particles on the properties of bamboo charcoal/ultra‐high molecular weight polyethylene composites

2017· article· en· W2744901889 sur OpenAlexaff
Suiyi Li, Haiying Wang, Chuchu Chen, Xiaoyan Li, Qiaoyun Deng, Meng Gong, Dagang Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComposite materialMaterials scienceBamboo charcoalCrystallinityUltimate tensile strengthPolyethyleneParticle sizeUltra-high-molecular-weight polyethyleneCreepYoung's modulusBambooParticle (ecology)ModulusFiberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study was aimed at examining the size effect of charcoal particles on the properties of bamboo charcoal (BC)/ultra‐high molecular weight polyethylene (UHMWPE) composites. Four types of BC with various particle sizes were mixed with UHMWPE using a twin‐screw extruder. It was found that the melting temperature and crystallinity of the composites were slightly decreased with the addition of BC. The incorporation of BC remarkably improved the tensile properties and creep resistance of UHMWPE, and the particle size of BC strongly affected the properties of BC/UHMWPE composites. The BC with lowest particle size exhibited best reinforcement, where the tensile strength and Young's modulus were increased by 385% and 517% compared with neat UHMWPE. The composites with 70 wt % BC possessed conductivities of 16.8, 14.1, 13.5, and 10.9 S/m. The storage modulus and glass transition temperature of the composites also increased with the addition of BC. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 45530.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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