Caregivers’ experiences with the selection and use of assistive technology
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative data from a mixed-methods clinical trial are used to examine caregivers' experiences with the selection and use of assistive technology to facilitate care recipients' independence. Through a thematic analysis of interviews from 27 caregivers, three broad themes were identified. "A partial peace of mind" described the generally positive psychological impacts from assistive technology, mainly reduced stress and a shift in caregiving labour from physical tasks to a monitoring role. "Working together" explored the caregivers' experiences of receiving assistive technology and the sense of collaboration felt by caregivers during the intervention process. Finally, "Overcoming barriers" addressed two impediments to accessing assistive technology: lack of funding and appointment wait times for service providers. The findings suggest that assistive technology provision by prescribers plays a beneficial role in the lives of caregivers, but access to such benefits can be hampered by contextual constraints. Implications for rehabilitation The study findings have a number of implications for rehabilitation practice: Family caregivers can be instrumental in determining what assistive technology is needed and then procured. Their involvement in the selection process is desirable because assistive technology may have both positive and negative impacts on them, and they themselves may use the devices chosen. Involving family caregivers as more active partners in the process of assistive technology provision may represent a greater time investment in the short term, but may contribute to better long-term outcomes for care recipients and caregivers as well. Limited access to funding and long appointment wait times are potential barriers to obtaining necessary assistive technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».