Sources of particulate matter components in the Athabasca oil sands region: investigation through a comparison of trace element measurement methodologies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The province of Alberta, Canada, is home to three oil sands regions which, combined, contain the third largest deposit of oil in the world. Of these, the Athabasca oil sands region is the largest. As part of Environment and Climate Change Canada's program in support of the Joint Canada-Alberta Implementation Plan for Oil Sands Monitoring program, concentrations of trace elements in PM2. 5 (particulate matter smaller than 2.5 µm in diameter) were measured through two campaigns that involved different methodologies: a long-term filter campaign and a short-term intensive campaign. In the long-term campaign, 24 h filter samples were collected once every 6 days over a 2-year period (December 2010–November 2012) at three air monitoring stations in the regional municipality of Wood Buffalo. For the intensive campaign (August 2013), hourly measurements were made with an online instrument at one air monitoring station; daily filter samples were also collected. The hourly and 24 h filter data were analyzed individually using positive matrix factorization. Seven emission sources of PM2. 5 trace elements were thereby identified: two types of upgrader emissions, soil, haul road dust, biomass burning, and two sources of mixed origin. The upgrader emissions, soil, and haul road dust sources were identified through both the methodologies and both methodologies identified a mixed source, but these exhibited more differences than similarities. The second upgrader emissions and biomass burning sources were only resolved by the hourly and filter methodologies, respectively. The similarity of the receptor modeling results from the two methodologies provided reassurance as to the identity of the sources. Overall, much of the PM2. 5-related trace elements were found to be anthropogenic, or at least to be aerosolized through anthropogenic activities. These emissions may in part explain the previously reported higher levels of trace elements in snow, water, and biota samples collected near the oil sands operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».