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Enregistrement W2744967713 · doi:10.1061/9780784480885.024

Precision Tracking of Pressure Events: “What’s Going on in My Transmission Pipeline Loop?”

2017· article· en· W2744967713 sur OpenAlexaff
Tom Ginn, Cliff Jones, Simeon Hunter

Notice bibliographique

RevuePipelines 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoop (graph theory)Pipeline (software)Tracking (education)Transmission (telecommunications)Transient (computer programming)Transmission networkSample (material)Pipeline transportJurisdictionComputer scienceEngineeringReal-time computingEnvironmental scienceTelecommunicationsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cobb County Marietta Water Authority (CCMWA) has a large diameter transmission main loop carrying water around its jurisdiction. The loop is 75 miles long, with 36 to 54-inch diameter sizes, both ductile and PCCP materials. Undertaking leak or condition assessment inspections of the full length of the line is cost prohibitive. However, by accurately monitoring water pressure at various points along the loop, it was believed that CCMWA could identify transient events occurring in the system and locate them, so that appropriate responses and actions could be taken. This case study outlines the methodology CCMWA undertook, the type of data they collected, the types of events they were able to identify when monitoring pressures at high sample rates, and how the information collected provided meaningful insight into events going on in their system–both how operational events and previously unknown activities at major customer locations were impacting the network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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