The Effectiveness of “Pencasts” as an Instructional Medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Effectiveness of “Pencasts” as an Instructional MediumA pencast is a type of video presentation in which recorded digital ink and audio are replayed insynchronization. To create a pencast, a special digital “Smartpen” is used to record handwrittencontent with voice narration. For example, an instructor can use a Smartpen to write the solutionto a sample problem while explaining each step. When a student views the resulting pencast, thepen strokes and audio are displayed like a movie, with the explanation synchronized to therendering of the strokes.“Pencasts” are becoming a popular instructional tool, but their educational effectiveness has notbeen formally studied. Thus, we present a research study aimed at comparing the educationaleffectiveness of pencasts to that of traditional instructional media, specifically, printeddocuments. The study involved two sessions and two treatments within each session. Eachsession included a pretest problem, a tutorial, and a posttest problem. In one treatment thetutorial was provided as a pencast, while in the other the tutorial was a traditional printeddocument with content identical to that of the pencast. Within each treatment group, theproblems used for pretest and posttest were alternated to control for order effects. Likewise, thestudents who received the pencast in the first session were given the traditional document in thesecond, and vice versa. The study included about 65 participants and was conducted in thecontext of a ten-week undergraduate Statics course. The problems in the first session concernedwedge friction, while those in the second concerned belt friction. Students completed the pre-and posttests using digital pens, enabling us to record and examine the solution process. We willreport performance gains from pre- to posttest for the different treatment conditions, examiningerror patterns and solution time. We will also report results of a survey of students’ preferencesfor pencasts vs. traditional printed instructional materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».