Quantitative sensory tests fairly reflect immediate effects of oxycodone in chronic low-back pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Quantitative sensory tests (QST) can be used for profiling anti-nociceptive effects of analgesics. However, anti-nociceptive effects detected by QST are not necessarily associated with analgesic effects in pain patients. As part of a large investigation on low back pain, this paper describes the immediate analgesic and anti-nociceptive effects of oxycodone in chronic low-back pain and ranks different QST according to their ability to reflect this effect. The results are expected to support the selection of QST for future studies on potential novel opioid agonists in human pain. METHODS: In this randomized, placebo-controlled and double-blinded cross-over study, 50 patients with chronic low-back pain received a single oral dose of oxycodone 15mg or active placebo, and underwent multiple QST testing. The intensity of low-back pain was recorded during 2h. The areas under the ROC curves and 95% confidence intervals were determined, whereby responder status (≥30% pain reduction) was set as reference variable and changes in QST from baseline were set as classifiers. RESULTS: Significant analgesic effect on low-back pain as well as anti-nociceptive effects for almost all QST parameters were observed. The QST with the highest area under the curve were heat pain detection threshold (0.65, 95%-CI 0.46 to 0.83), single-stimulus electrical pain threshold (0.64, 95%-CI 0.47 to 0.80) and pressure pain detection threshold (0.63, 95%-CI 0.48 to 0.79). CONCLUSIONS: The results suggest that anti-nociceptive effects assessed by QST fairly reflect clinical efficacy of oxycodone on low-back pain. Pressure pain detection threshold, heat pain detection threshold and single-stimulus electrical pain threshold may be more suitable to sort out potential non-responders rather than identifying potential responders to opioid medication. Future pre-clinical human research may consider these results when investigating the analgesic effect of opioid agonists by means of QST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».