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Enregistrement W2744987279 · doi:10.1038/bjc.2017.236

Evidence of advanced stage colorectal cancer with longer diagnostic intervals: a pooled analysis of seven primary care cohorts comprising 11 720 patients in five countries

2017· article· en· W2744987279 sur OpenAlexfundaboutno aff
Marie Louise Tørring, Peter Murchie, William Hamilton, Peter Vedsted, Magdalena Esteva, Marianne Djernes Lautrup, Marcy Winget, G Rubin

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteTrygFondenVrije Universiteit AmsterdamMedical Research CouncilAarhus UniversitetNovo NordiskSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådAlberta Cancer Foundation
Mots-clésColorectal cancerMedicineStage (stratigraphy)Primary careCancerOncologyInternal medicineFamily medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The benefits from expedited diagnosis of symptomatic cancer are uncertain. We aimed to analyse the relationship between stage of colorectal cancer (CRC) and the primary and specialist care components of the diagnostic interval. METHODS: We identified seven independent data sets from population-based studies in Scotland, England, Canada, Denmark and Spain during 1997-2010 with a total of 11 720 newly diagnosed CRC patients, who had initially presented with symptoms to a primary care physician. Data were extracted from patient records, registries, audits and questionnaires, respectively. Data sets were required to hold information on dates in the diagnostic interval (defined as the time from the first presentation of symptoms in primary care until the date of diagnosis), symptoms at first presentation in primary care, route of referral, gender, age and histologically confirmed stage. We carried out reanalysis of all individual data sets and, using the same method, analysed a pooled individual patient data set. RESULTS: The association between intervals and stage was similar in the individual and combined data set. There was a statistically significant convex (∩-shaped) association between primary care interval and diagnosis of advanced (i.e., distant or regional) rather than localised CRC (P=0.004), with odds beginning to increase from the first day on and peaking at 90 days. For specialist care, we saw an opposite and statistically significant concave (∪-shaped) association, with a trough at 60 days, between the interval and diagnosis of advanced CRC (P<0.001). CONCLUSIONS: This study provides evidence that longer diagnostic intervals are associated with more advanced CRC. Furthermore, the study cannot define a specific 'safe' waiting time as the length of the primary care interval appears to have negative impact from day one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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