First-trimester smoking cessation in pregnancy did not increase the risk of preeclampsia/eclampsia: A Murmansk County Birth Registry study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although prior studies have shown that smoking reduces preeclampsia/eclampsia risk, the consequence of giving up this habit during pregnancy should be assessed. The aims of the current study were threefold: (i) describe maternal characteristics of women with preeclampsia/eclampsia; (ii) examine a possible association between the number of cigarettes smoked daily during pregnancy and the development of this affliction; and (iii) determine if first-trimester discontinuation of smoking during pregnancy influences the risk. METHODS: A registry-based study was conducted using data from the Murmansk County Birth Registry (MCBR). It included women without pre-existing hypertension, who delivered a singleton infant during 2006-2011 and had attended the first antenatal visit before 12 week of gestation. We adjusted for potential confounders using logistic regression. RESULTS: The prevalence of preeclampsia/eclampsia was 8.3% (95%CI: 8.0-8.6). Preeclampsia/eclampsia associated with maternal age, education, marital status, parity, excessive weight gain and body mass index at the first antenatal visit. There was a dose-response relationship between the number of smoked cigarettes per day during pregnancy and the risk of preeclampsia/eclampsia (adjusted OR1-5 cig/day = 0.69 with 95%CI: 0.56-0.87; OR6-10 cig/day = 0.65 with 95%CI: 0.51-0.82; and OR≥11 cig/day = 0.49 with 95%CI: 0.30-0.81). There was no difference in this risk among women who smoked before and during pregnancy and those who did so before but not during pregnancy (adjusted OR = 1.10 with 95%CI: 0.91-1.32). CONCLUSIONS: Preeclampsia/eclampsia was associated with maternal age, education, marital status, parity, excessive weight gain, and body mass index at the first antenatal visit. There was a negative dose-response relationship between the number of smoked cigarettes per day during pregnancy and the odds of preeclampsia/eclampsia. However, women who gave up smoking during the first trimester of gestation had the same risk of preeclampsia/eclampsia as those who smoked while pregnant. Consequently, antenatal clinic specialists are advised to take these various observations into account when counselling women on smoking cessation during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».