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Enregistrement W2745004402 · doi:10.1097/ajp.0000000000000542

Cross-sectional and Prospective Correlates of Recovery Expectancies in the Rehabilitation of Whiplash Injury

2017· article· en· W2745004402 sur OpenAlexafffund
Rachel A. Elphinston, Pascal Thibault, Junie S. Carrière, Pierre Rainville, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWhiplashPsychosocialRehabilitationMedicinePhysical therapyPain catastrophizingDepression (economics)Prospective cohort studyPsychological interventionNeck painPhysical medicine and rehabilitationPoison controlClinical psychologyChronic painPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Investigations have shown that expectancies are significant prognostic indicators of recovery outcomes following whiplash injury. However, little is currently known about the determinants of recovery expectancies following whiplash injury. The purpose of the present study was to examine the cross-sectional and prospective correlates of recovery expectancies in individuals admitted to a rehabilitation program for whiplash injury. MATERIALS AND METHODS: Participants (N=96) completed measures of recovery expectancies, psychosocial variables, symptom severity, symptom duration, and disability at time 0 (admission) and time 1 (discharge). RESULTS: Consistent with previous research, more positive recovery expectancies at time 0 were related to reductions in pain at time 1 (r=-0.33, P<0.01). Scores on measures of pain catastrophizing, fear of movement and reinjury, and depression were significantly correlated with recovery expectancies. Pain severity, duration of work disability, and neck range of motion were not significantly correlated with recovery expectancies. Over the course of treatment, 40% of the sample showed moderate to large changes (an increase of ≥20%) in recovery expectancies, there were small changes (<20%) in 30% of the sample, and negative changes in 20% of the sample. A hierarchical regression showed that decreases in fear of movement and reinjury (β=-0.25, P<0.05) and pain catastrophizing (β=-0.23, P<0.05) were associated with increases in recovery expectancies through the course of treatment. CONCLUSIONS: The discussion addresses the processes linking pain-related psychosocial factors to recovery expectancies and makes recommendations for interventions that might be effective in increasing recovery expectancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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