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Enregistrement W2745017484 · doi:10.1097/coh.0000000000000406

Hypertension in people living with HIV

2017· review· en· W2745017484 sur OpenAlexaff
Rosan A van Zoest, Bert‐Jan H. van den Born, Peter Reiss

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in HIV and AIDS · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesViiV HealthcareZonMwAids FondsGilead SciencesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineIntensive care medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyObesityImmunologyInternal medicineViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This review describes what is known concerning the burden of hypertension among people living with HIV (PLHIV), and also addresses relevant topics with respect to its risk factors and clinical management. RECENT FINDINGS: Hypertension is highly prevalent in HIV-positive populations, and may be more common than in HIV-negative populations. Risk factors contributing to the development of hypertension in PLHIV include demographic factors, genetic predisposition, lifestyle, comorbidities such as obesity, antiretroviral therapy-related changes in body composition, and potentially also immunodeficiency, immune activation and inflammation, as well as effects from antiretroviral therapy itself. Clinical management of hypertension in PLHIV requires awareness for drug-drug interactions between antiretroviral drugs and antihypertensive drugs. Awareness, treatment, and control of hypertension in PLHIV is currently suboptimal and should be improved. SUMMARY: The burden of hypertension among PLHIV is high and its pathophysiology most likely multifactorial. Elucidating the exact pathophysiology of hypertension in PLHIV is vital as this may provide new targets to impact and improve clinical management. In the meantime, efforts should be made to improve hypertension management as per existing clinical guidelines in order to safeguard cardiovascular health and quality of life in PLHIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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