Macrophage JAK2 deficiency protects against high-fat diet-induced inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During obesity, macrophages can infiltrate metabolic tissues, and contribute to chronic low-grade inflammation, and mediate insulin resistance and diabetes. Recent studies have elucidated the metabolic role of JAK2, a key mediator downstream of various cytokines and growth factors. Our study addresses the essential role of macrophage JAK2 in the pathogenesis to obesity-associated inflammation and insulin resistance. During high-fat diet (HFD) feeding, macrophage-specific JAK2 knockout (M-JAK2−/−) mice gained less body weight compared to wildtype littermate control (M-JAK2+/+) mice and were protected from HFD-induced systemic insulin resistance. Histological analysis revealed smaller adipocytes and qPCR analysis showed upregulated expression of some adipogenesis markers in visceral adipose tissue (VAT) of HFD-fed M-JAK2−/−mice. There were decreased crown-like structures in VAT along with reduced mRNA expression of some macrophage markers and chemokines in liver and VAT of HFD-fed M-JAK2−/−mice. Peritoneal macrophages from M-JAK2−/−mice andJak2knockdown in macrophage cell line RAW 264.7 also showed lower levels of chemokine expression and reduced phosphorylated STAT3. However, leptin-dependent effects on augmenting chemokine expression in RAW 264.7 cells did not require JAK2. Collectively, our findings show that macrophage JAK2 deficiency improves systemic insulin sensitivity and reduces inflammation in VAT and liver in response to metabolic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».