Petroleum Contamination and Plant Identity Influence Soil and Root Microbial Communities While AMF Spores Retrieved from the Same Plants Possess Markedly Different Communities
Notice bibliographique
Résumé
Phytoremediation is a promising in situ green technology based on the use of plants to cleanup soils from organic and inorganic pollutants. Microbes, particularly bacteria and fungi, that closely interact with plant roots play key roles in phytoremediation processes. In polluted soils, the root-associated microbes contribute to alleviation of plant stress, improve nutrient uptake and may either degrade or sequester a large range of soil pollutants. Therefore, improving the efficiency of phytoremediation requires a thorough knowledge of the microbial diversity living in the rhizosphere and in close association with plant roots in both the surface and the endosphere. This study aims to assess fungal ITS and bacterial 16S rRNA gene diversity using high-throughput sequencing in rhizospheric soils and roots of three plant species (Solidago canadensis, Populus balsamifera and Lycopus europaeus) growing spontaneously in three petroleum hydrocarbon polluted sedimentation basins. Microbial community structures of rhizospheric soils and roots were compared with those of microbes associated with arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) spores to determine the links between the root and rhizosphere communities and those associated with AMF. Our results showed a difference in OTU richness and community structure composition between soils and roots for both bacteria and fungi. We found that petroleum hydrocarbon pollutant concentrations have a significant effect on fungal and bacterial community structures in both soils and roots, whereas plant species identity showed a significant effect only on the roots for bacteria and fungi. Our results also showed that the community composition of bacteria and fungi in soil and roots varied from those associated with AMF spores harvested from the same plants. This let us to speculate that in petroleum hydrocarbon contaminated soils, AMF may release chemical compounds by which they recruit beneficial microbes to tolerate or degrade the petroleum hydrocarbon pollutants present in the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».