Hospital treatment costs and length of stay associated with hypertension and multimorbidity after hemorrhagic stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have identified various treatment and patient characteristics that may be associated with higher hospital cost after spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH); a devastating type of stroke. Patient morbidity is perhaps the least understood of these cost-driving factors. We describe how hypertension and other patient morbidities affect length of stay, and hospital treatment costs after ICH using primary and simulated data. We also describe the relationship between cost and length of stay within these patients. METHODS: We used a cohort design; evaluating 987 consecutive ICH patients across one decade in a Canadian center. Economic, treatment, and patient data were obtained from clinical and administrative sources. Multimorbidity was defined as the presence of one or more diagnoses at hospital admission in addition to a primary diagnosis of ICH. RESULTS: Hypertension was the most frequent (67%) morbidity within these patients, as well as the strongest predictor of longer stay (adjusted RR for >7 days: 1.31, 95% CI: 1.07-1.60), and was significantly associated with higher cost per visit when accounting for other morbidities (adjusted cost increase for hypertension $8123.51, 95% CI: $4088.47 to $12,856.72 USD). A Monte Carlo simulation drawing one million samples of patients estimated for a generation (100 years) assuming 0.94% population growth per year, and a hospitalization rate of 12 per 100,000 inhabitants, supported these findings (p = 0.516 for the difference in unadjusted cost: simulated vs primary). Using a restricted cubic spline, we observed that the rate of change in overall cost for all patients was greatest for the first 3 weeks (p < 0.001) compared to subsequent weeks. CONCLUSION: Patient multimorbidity, specifically hypertension, is a strong predictor of longer stay and cost after ICH. The non-linear relationship between cost and time should also be considered when forecasting healthcare spending in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle