Association between the Lynch syndrome gene MSH2 and breast cancer susceptibility in a Canadian familial cancer registry
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous studies assessing breast cancer risk in families with Lynch syndrome (LS) have yielded conflicting results. Furthermore, conclusions are limited by small sample size and few breast cancer outcomes. This study assesses breast cancer risk in a large prospectively followed LS cohort. Methods Pedigrees of 325 unrelated families with LS within the Familial Gastrointestinal Cancer Registry in Canada were examined for breast cancer diagnoses. Standardised incidence ratios (SIR) and lifetime cumulative incidence calculations were used to compare the incidence of breast cancer in mutation carriers with the general population. Results Forty-one mutation carriers diagnosed with breast cancer belonging to 34 unrelated families were identified. Mean age at diagnosis was 54 years. The mutation distribution among the LS patients with breast cancer was statistically different from those without breast cancer (p=0.015), reflecting the predominance of MSH2 mutations among affected patients (74%). Eighty-eight per cent of LS families with breast cancer met Amsterdam criteria, compared with 49% of LS families without breast cancer (p=0.03). Lifetime cumulative incidence of breast cancer in female MSH2 mutation carriers in our cohort was 22% (p<0.001). The SIR for breast cancer of female MSH2 mutation carriers in our cohort was 3.11 (95% CI 1.95 to 4.71). Conclusions An increased risk of breast cancer in MSH2 mutation carriers was demonstrated in a Canadian familial cancer registry. Women with breast cancer often had a personal and family history of multiple LS-related malignancies. These results suggest a potential role for intensified breast cancer surveillance among women with LS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».