Isolated Second Implant Adaptation Period in Sequential Cochlear Implantation in Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if depriving the use of the first cochlear implant (CI1) impacts adaptation to a sequential implant (CI2). STUDY DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Academic center. PATIENTS: Sixteen unilateral cochlear implant recipients undergoing contralateral implantation (sequential bilateral) were matched according to age, etiology, duration of deafness, device age, and delay between implants. INTERVENTION: During a 4-week adaptation period after CI2 activation, patients underwent deprivation of CI1 or were permitted continued use of it. MAIN OUTCOME MEASURES: Speech perception scores and subjective quality of life outcomes before CI2 and at 1, 3, 6, and 12-months following activation. RESULTS: Maximal CI2 speech perception scores in quiet were achieved by 1-month postactivation for the "deprivation" group (71.3% for hearing in noise test [HINT], p = 0.767 for change beyond 1-mo) compared with 6-months for the "continued use" group (67.9% for HINT, p = 0.064 for change beyond 6-mo). The "deprivation" group experienced a temporary drop in CI1 scores (67.9% for HINT in quiet at 1-mo versus 78.4% pre-CI2, p = 0.009) recovering to 77.3% by 3-months; unchanged from baseline levels (p = 1.0). A binaural advantage over the better hearing ear was present for HINT sentences with noise (72.4% versus 58.8% for "deprivation", p = 0.001; 71.5% versus 52.7% for "continued use," p = 0.01). Missing data precluded a meaningful analysis of subjective quality of life outcome scales. CONCLUSION: Bilateral cochlear implantation improves speech perception compared with one implant. A period of deprivation from CI1 shortens time to maximum speech perception by CI2 without long-term consequences on the performance of CI1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».