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Enregistrement W2745086030 · doi:10.1002/jmv.24909

A safe and reliable neutralization assay based on pseudovirus to measure neutralizing antibody titer against poliovirus

2017· article· en· W2745086030 sur OpenAlexfundno aff
Shaohua Liu, Dongmei Song, Han Bai, Weiwei Lu, Xinxian Dai, Chunsheng Hao, Zhongyang Zhang, Huijie Guo, Yue Zhang, Xiuling Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Virology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPoliovirusVirologyNeutralizationTiterNeutralizing antibodyPoliomyelitisPoliomyelitis eradicationAntibodyPolio vaccineVirusBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the promotion of inactivated poliomyelitis vaccine (IPV) and live attenuated oral poliomyelitis vaccine (OPV), the global reported cases of poliomyelitis have reduced sharply from 0.35 million in 1988 to 74 in 2015. The Polio Eradication & Endgame Strategic Plan published by WHO in 2013 included the strategy of implementation of poliovirus safe handling and containment measures to minimize the risks of facility-associated reintroduction of virus into the polio-free community to prevent the re-import of poliovirus. Toward this strategy, we produced replication-incompetent pseudovirus of poliovirus type 1, 2, 3 attenuated strains by constructing poliovirus capsid expression vectors and poliovirus replicon then transfecting HEK293T cells and developed a pseudovirus-based neutralization assay (pNA) to determine neutralizing antibody titer which is more secure, time-saving and reliable than conventional neutralization assay (cNA). By using anti-poliovirus rat serum, we demonstrated excellent correlation between neutralizing antibody titers measured by cNA and pNA. It was concluded that pNA can be a potential alternative to replace cNA as a safe and time-saving system for titer determination after live poliovirus's safekeeping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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